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小波变换是近些年来广泛应用于时频域信号分析的理论，根据小波变换的特点，在高维频谱数据分类中，对数据进行特征提取，将Ｐ维矢量映射成Ｐ＇维矢量（Ｐ＇〈〈Ｐ），以减少分类模型参数，同时尽可能保留各频谱数据之间的差别信息。利用ｍ带离散小波变换产生的小波系数进行分类，并给出了一组算法，结果令人满意。
小波变换在高维频谱数据分类中的应用
【摘 要】
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小波变换是近些年来广泛应用于时频域信号分析的理论，根据小波变换的特点，在高维频谱数据分类中，对数据进行特征提取，将Ｐ维矢量映射成Ｐ＇维矢量（Ｐ＇〈〈Ｐ），以减少分类模型参数，同时尽可能保留
【机 构】
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佛山科学技术学院机电分院,西安交通大学系统工程研究所
【出 处】
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佛山科学技术学院学报：自然科学版
【发表日期】
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1999年1期
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