【摘 要】
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基于BP人工神经网络,对相同结构不同参数的聚能装药所形成射流的头部速度进行预测。使用有限元分析软件AUTODYN进行了仿真模拟,其中聚能装药的结构参数包括药型罩壁厚t、药型
【基金项目】
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通用弹药导弹保障技术重点实验室基金(2017SYSJ009)
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基于BP人工神经网络,对相同结构不同参数的聚能装药所形成射流的头部速度进行预测。使用有限元分析软件AUTODYN进行了仿真模拟,其中聚能装药的结构参数包括药型罩壁厚t、药型罩锥角α以及炸药类型;然后在MATLAB中搭建BP人工神经网络并将27组数据导入,根据预测误差来调整网络权值和阈值,从而使BP神经网络预测输出逼近期望输出。结果表明,BP人工神经网络对于射流速度的预测较为准确,且计算速度比有限元方法高出几个数量级,可以实现对聚能射流速度的快速计算仿真。
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