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基于多层感知器可以任意精度逼近任何线性或非线性 基本原理，提出了一种采用多层前馈神经网络的频率测量方法，并给出相应反向传播学习算法（ＢＰ）神经网络的构造过程和训练方法。仿真结果表明，基于人工神经网络的频率测量方法具有实时性、高精度和鲁棒性，有实用价值。
基于人工神经网络的电网频率测量方法
【摘 要】
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基于多层感知器可以任意精度逼近任何线性或非线性 基本原理，提出了一种采用多层前馈神经网络的频率测量方法，并给出相应反向传播学习算法（ＢＰ）神经网络的构造过程和训练方法。仿真
【机 构】
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武汉水利电力大学,中国船舶总公司723研究所
【出 处】
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电网技术
【发表日期】
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2000年8期
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