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近年来，环境监测、疾病监测等各种监测网络不断健全，监测系统成为开展生态学研究的重要数据来源。监测数据类型包括了横断面数据、时间序列数据和面板数据，涉及暴露、结局和混杂3个维度。针对该数据的信息属性和结构特点，相关统计学方法逐渐发展完善，出现了一些新的方法、模型。基于数据的时空属性，本文对监测数据在生态学研究中常用模型的原理、适用条件及优劣进行了综述。
监测数据统计分析模型在生态学研究中的应用
【摘 要】
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近年来，环境监测、疾病监测等各种监测网络不断健全，监测系统成为开展生态学研究的重要数据来源。监测数据类型包括了横断面数据、时间序列数据和面板数据，涉及暴露、结局和混杂3个维度。针对该数据的信息属性和结构特点，相关统计学方法逐渐发展完善，出现了一些新的方法、模型。基于数据的时空属性，本文对监测数据在生态学研究中常用模型的原理、适用条件及优劣进行了综述。
【机 构】
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山东大学公共卫生学院流行病学系，济南 250012,山东大学公共卫生学院流行病学系，济南 250012,山东大学公共卫生学院流行病学系，济南 250012；山东大学气候变化与健康研究中心，济南 250
【出 处】
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中华流行病学杂志
【发表日期】
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2019年40期
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