【摘 要】
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目前主流的动作识别算法已经获得很高的准确率,但由于运算复杂度高、运算时间长和内存占用量大等问题,使得其实时性较差,很难用于实时应用.提出了一种基于局部二进制描述符和
【机 构】
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武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心计算机学院,武汉大学深圳研究院
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目前主流的动作识别算法已经获得很高的准确率,但由于运算复杂度高、运算时间长和内存占用量大等问题,使得其实时性较差,很难用于实时应用.提出了一种基于局部二进制描述符和HIK核函数的能够快速计算且准确率较高的动作识别算法：首先使用BRISK特征点检测算法检测两帧图像差上的特征点,然后使用低字节的FREAK描述符和局部三元模式LTP对检测到的特征点进行描述,解决了特征点和描述符检测时间长和计算复杂度高的问题;其次使用HIK聚类算法对描述符进行聚类并进行Bo W表示,提高了构建codebook的效率,最后使用HI
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