论文部分内容阅读
图像分割是模式识别和图像分析的预处理阶段,通常采用聚类的方法进行.图像分割技术被认为是计算机视觉中的一个瓶颈.基于扩展的Otsu最优阈值图像分割方法,提出了一种用遗传算法进行图像分割的方法,并给出了遗传算法中基本参数的设定.实验结果表明,基于图像的像素方差信息,利用遗传算法全局搜索图像的双阈值,这样不但图像分割效果好,而且缩短了计算时间,并具有遗传算法鲁棒性和自适应的特点,比传统的Otsu方法有明显的优点.在遗传算法中引入了优生算子、变异算子和新个体,避免了局部早熟,提高了收敛速度和全局收敛能力.G