【摘 要】
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提出一种基于微分局部均值分解（Differential local mean decomposition,DLMD）的旋转机械故障诊断方法.该方法在局部均值分解（Local mean decomposition,LMD）过程中融入微分和积
【机 构】
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燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（51105323）和河北省自然科学基金（E2012203166）资助项目.
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提出一种基于微分局部均值分解（Differential local mean decomposition,DLMD）的旋转机械故障诊断方法.该方法在局部均值分解（Local mean decomposition,LMD）过程中融入微分和积分运算.对原始信号进行k阶微分,然后对微分后信号进行LMD分解,对分解得到的各乘积函数（Production function,PF）分量循环进行一次积分和一阶LMD分解,直至循环k次,得到m个PF分量和残余分量,将所有PF分量的瞬时幅值和瞬时频率组合,便可以得到原始信号
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