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建立一个三层BP神经网络模型，利用冶炼过程的化学成分预报20CrMnTiH钢的J9端淬值，实现±3HRC误差范围内96％的准确率，同时分析了误差存在的原因。
基于BP神经网络的20CrMnTiH钢淬透性预报模型
【摘 要】
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建立一个三层BP神经网络模型，利用冶炼过程的化学成分预报20CrMnTiH钢的J9端淬值，实现±3HRC误差范围内96％的准确率，同时分析了误差存在的原因。
【机 构】
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上海交通大学自动化系,宝山钢铁股份特殊钢分公司
【出 处】
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炼钢
【发表日期】
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2008年4期
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