一种挖掘闭频繁项集的优化算法研究

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本文在FP-Growth算法的基础上通过项合并的策略对FP-Growth做了优化,从而减少了挖掘频繁项集时的搜索空间,也减少了频繁项集的数量。通过实验可知,优化后的挖掘闭频繁项集算法在挖掘大量数据集上有明显性能优势,挖掘的速度得到了相应的提升。
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