第107届北美放射学会年会亮点：人工智能

• 作 者: 林洁琼 黄燕琪 梁长虹 曾洪武
• 机 构: 深圳市儿童医院放射科，深圳 518038;汕头大学医学院，汕头 515041广东省人民医院放射科，广州 510080广东省人民医院放射科，广州 510080深圳市儿童医院放射科，深圳 518038
• 出 处: 磁共振成像
• 发表日期: 2022年13期
• 关键词: 人工智能 深度学习 卷积神经网络 联邦学习 迁移学习 影像组学

第107届北美放射学会(Radiological Society of North America，RSNA)年会人工智能亮点聚焦于：(1)新技术新算法：联邦学习破解数据孤岛难题，迁移学习应用于多中心数据；(2)真实年龄新概念：“影像-生理年龄”；(3) AI赋能影像，从实验室走向临床应用，包括早期诊断、风险评估、预后预测、临床决策辅助、自动化智能测量等；(4) AI应用的挑战：数据“黑盒”、模型适用性，数据管理及法律责任等。结合近年文献，本文对2021 RSNA年会AI研究进行概述。