【摘 要】
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为有效提高异构的CPU/GPU集群计算性能,提出一种支持异构集群的CPU与GPU协同计算的两级动态调度算法。根据各节点计算能力评测结果和任务请求动态分发数据,在节点内CPU和GPU
【机 构】
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南瑞集团（国网电力科学院）有限公司南瑞研究院,国电南瑞科技股份有限公司系统研发中心,南瑞集团有限公司智能电网保护和运行控制国家重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划基金项目(2017YFB0902600),国家电网公司科技基金项目(SGJS0000DKJS1700840)大电网智能调度与安全预警关键技术研究及应用
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为有效提高异构的CPU/GPU集群计算性能,提出一种支持异构集群的CPU与GPU协同计算的两级动态调度算法。根据各节点计算能力评测结果和任务请求动态分发数据,在节点内CPU和GPU之间动态调度任务,使用数据缓存和数据处理双队列机制,提高异构集群的传输和处理效率。该算法实现了集群各节点“能者多劳”,避免了单节点性能瓶颈造成的任务长尾现象。实验结果表明,该算法较传统MPI/GPU并行计算性能提高了11倍。
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