采用小波分析与支持向量机的车轮踏面擦伤识别方法

• 作 者: 王雪 付振波
• 机 构: 清华大学精密仪器与机械学系
• 出 处: 中国机械工程
• 发表日期: 2004年18期
• 关键词: 支持向量机 小波 车轮踏面 信号特征 support vector machine wavelet analysis wheel flat signal fea
• 基金项目: 国家自然科学基金

采用小波分析与支持向量机(SVM)相结合对列车车轮擦伤进行自动识别.运用变尺度多分辨小波分析方法对车轮擦伤信号进行特征处理, SVM能够对小样本数据进行模式识别并且具有很好的分类推广能力.在小波分析特征提取的基础上,利用分布式多SVM分类器识别车轮擦伤,实验表明,该方法能有效地对车轮擦伤等级进行准确识别和诊断.