基于嵌入式系统与机器视觉的上孵前无精蛋识别系统

• 作 者: 马秀莲 衣淑娟
• 机 构: 黑龙江八一农垦大学信息技术学院
• 出 处: 农业机械学报
• 发表日期: 2011年05期
• 关键词: 无精蛋识别 嵌入式技术 图像处理 Unfertilized eggs verification Embedded technology Image proces
• 基金项目: 黑龙江省教育厅科学技术研究资助项目（11551317）

为避免未受精蛋的孵化,将计算机图像处理技术与嵌入式技术有机结合,提出了无精蛋识别系统设计方案。该系统首先通过计算机视觉技术采集种蛋图像,之后运用数字图像处理技术完成种蛋图像区域不变性参数(圆度、复杂性、伸长度、球状性、长短轴比和平均变动系数)的提取,最后采用已训练的遗传神经网络实现无精蛋识别。实验结果表明:该系统简单便捷,易于实现,对种蛋的600枚非实验样本的识别精度为99.3%,满足上孵前剔除无精蛋的要求。