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采用灰关联方法分析了烧结矿强度与原燃料因素的关系，建立了预测烧结矿强度的人工神经网络模型。研究结果表明，灰关联分析是一种新的烧结强度数据处理方法，根据灰关联度的计算，得出原燃料配比中对烧结矿强度的影响程度由强到弱的顺序为水分、燃料、二元碱度、TFe、SiO2、MgO。该网络对烧结矿强度的预测结果与实测值吻合，表明利用所建立的神经网络模型能有效地预测烧结矿强度。