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【摘 要】
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随着居民网络消费的急剧增长,编制居民网络消费价格指数的必要性凸显;但网络消费大数据具更新快、容量大、频率高、噪音多等特点,传统价格指数理论和方法难以适用。a SPI和1
【机 构】
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湖北经济学院旅游与酒店管理学院,闽南师范大学商务大数据分析与应用福建省高校重点实验室
【出 处】
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西部论坛
【发表日期】
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0年期
【基金项目】
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国家社会科学基金规划项目(16BTJ028)
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技