基于ADC图纹理分析预测直肠癌美国肿瘤联合会分期

• 作 者: 林晓君 曹代荣 黄宏杰 高小建 严川 郑婉静 郭伟 邢振
• 机 构: 福建医科大学附属第一医院医学影像科
• 出 处: 中国介入影像与治疗学
• 发表日期: 2020年12期
• 关键词: 直肠肿瘤 磁共振成像 弥散 纹理分析 肿瘤分期 rectal neoplasms diffusion magnetic resonance imaging te

目的观察基于ADC图像纹理分析预测直肠癌美国肿瘤联合会(AJCC)分期的价值。方法回顾性分析102例直肠癌的ADC图像,其中AJCC分期Ⅰ~Ⅱ期49例、Ⅲ~Ⅳ期53例。采用MaZda软件自动提取纹理特征参数,并获得最佳纹理参数;以B11模块进行纹理特性分类分析,比较模块中原始数据分析(RDA)、主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)及非线性判别分析(NDA)4种方法评估AJCC分期的最小错误率。采用组内相关系数(ICC)评估纹理特征值可重复性,筛选最佳纹理参数;以Spearman相关性检验分析最佳纹