采用GPU加速的压缩感知图像恢复算法

• 作 者: 苗壮 隋冬 李棚艳 柯钧
• 机 构: 昆明物理研究所微光夜视技术重点实验室,北京理工大学光电学院
• 出 处: 微电子学与计算机
• 发表日期: 2016年12期
• 关键词: 压缩感知 CUDA GPU 正交匹配追踪OMP算法 两步阈值迭代TwIST算法 线性Bregman算法 compressed sensing CUDA GP
• 基金项目: 国家自然科学基金（61307200）,国防科技重点实验室基金（9140C380503140C38177）

压缩感知(Compressed Sensing,CS)的信号重构部分需要进行大数据量的计算,然而传统的CPU对大量的矢量计算并没有优势.为了解决这一问题,我们以CUDA作为并行计算架构,通过GPU-CPU并行编程技术,实现了三种快速高效的压缩感知图像恢复算法,包括正交匹配追踪OMP算法、两步阈值迭代TwIST算法和线性Bregman算法.