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大数据背景下，科技资源发现和推荐的关键是建立海量、多类型科技资源间的关联，并对其进行相关度排序。在深入研究科技基础性工作专项科技资源核心元数据的基础上，选择科技资源的内容特征、资源地点和资源时间为关联要素。然后结合专家打分和层次分析法，提出了科技资源元数据语义相关度算法，建立了科技资源间的关联。进一步按照相关度计算结果对科技资源进行排序，并将相关度高的科技资源优先推荐给用户。最后以科技基础性工作专项项目汇交的科技资源元数据为例，开展了科技资源元数据关联与推荐的实践。本研究提出的方法为促进海量科技资源的精准