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对人脸进行检测与跟踪是诸如人机交互、视频监控等众多应用的基础。在众多方法当中,连续自适应均值偏移(Con-tinuously Adaptive Mean Shift,简称Camshift)算法在兼具良好跟踪性能的同时做到了较低的计算成本。然而在经典Camshift算法中,反映像素类肤色概率的"反向投影图"会受到初始搜索框内背景像素的影响,是几乎所有基于经典Camshift的算法中普遍存在的一个问题。针对反向投影图的原理进行分析,并采用人脸检测结果作为替代方案,从而对传统Camshift算法进行改进。