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利用红外热像技术对混凝土结构火灾损伤进行检测,容易受到多种环境因素干扰,其成像效果不稳定,图像信噪比低、对比度低,因此单一图像难以准确反映混凝土内部损伤.针对这一问题,本文提出了一种基于多分辨率奇异值分解(MRSVD)的图像融合方法.该方法对现有的奇异值分解算法进行二分递推改进,从而将多幅混凝土红外热像分解为不同分辨率下的近似分量和多个细节分量;采用不同的策略将不同分量进行融合,并重构新的红外热像;在此基础上采用模拟退火算法对重构后的图像进行增强处理,提高图像的清晰度和辨识率.实验结果表明为:相比于