【摘 要】
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本文收集了2004年1月~2016年12月的新疆布病的月发病数,通过对数据进行序列平稳化、模型识别、模型检验的处理,预测了2017年12个月的布病发病数,拟合了2016年2月~12月的值,并
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本文收集了2004年1月~2016年12月的新疆布病的月发病数,通过对数据进行序列平稳化、模型识别、模型检验的处理,预测了2017年12个月的布病发病数,拟合了2016年2月~12月的值,并与2016年2月~12月的实际值比较,最终建立了SARIMA(1,1,0)(0,1,0)12模型(AIC = 1606.44),具有较高的有效性和合理性,该模型较好地拟合了新疆布病的新发病数,认为SARIMA模型可用于布病的短期预测和有效预防。
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