【摘 要】
:
目前航海安全预警方法,确定的航海安全预警体系,难以准确预警航海安全,导致预警航海安全结果不准确,因此针对这个问题,研究基于CBR(基于案例的推理方法)的航海安全预警方法.
【机 构】
:
江苏海事职业技术学院,江苏 南京 211170
论文部分内容阅读
目前航海安全预警方法,确定的航海安全预警体系,难以准确预警航海安全,导致预警航海安全结果不准确,因此针对这个问题,研究基于CBR(基于案例的推理方法)的航海安全预警方法.充分利用CBR案例推理功能,分析航海交通事故分布规律分析指标和成因分析指标,并计算体系中的指标权重.设计航海安全预警神经网络,完成航海安全预警.实验结果表明,与其他方法相比,此次研究的航海安全预警方法,可以准确预警航海安全.
其他文献
航运促进了商品物流贸易,是我国经济建设中必不可少的组成成分。为了提高我国内河航运的运输效率,对航道内船舶进行有效的监控与观测,并从大量数据中提取内河航运的交通流信息具有重要的意义。本文研究的目的是构建一种内河航道监控与实态观测系统,结合图像监控设备和计算机视觉技术提高了该观测系统的数据分析效率,并对系统的工作原理和软件程序设计进行了详细的研究。
为了提高舰艇编队电磁频谱管理的快速性和准确性,提出遗传算法在船舶编队中的应用.深入研究了舰船编队补给控制问题,利用遗传算法对船舶编队航行路线检规划和管理,精准快速的
船舶在航行过程中受到海上环境因素的影响,导致船舶在航行过程中的频率不稳定,容易发生事故.以提高船舶航行频率的稳定性为目的,提出了大数据背景下的船舶航行频率数学建模研
针对船舶在航行过程中受到海上航行环境的影响,导致船舶航行经常出现事故风险,为了降低船舶在海上航行的风险性,提出了基于虚拟现实技术的船舶航行轨迹应用研究.采用虚拟现实
由于邮轮旅游信息来源较多,导致邮轮旅游信息分析系统在检索相关旅游信息时耗费时间较长,为此设计一种嵌入式技术的舰船信息分析系统.以型号S3C2440A的嵌入式微处理器芯片为
船舶作为水上交通工具,对其行驶速度进行有效控制,除了能够进一步提升船舶航行的自动化程度之外,还能保证船舶在水面上的航行安全性,使其按照预先设定好的航线行驶,避免发生
传统船舶图像滤波去噪采用的滤波算法阈值隶属于噪点固定值,仅能对不同图层中的特定噪点阈值进行过滤,无法针对不同图层噪点参量进行阈值修正性过滤。为了解决上述问题,提出多层阈值函数下的船舶图像滤波去噪方法。通过马氏距离算法对图像中多层结构下的噪点距离进行计算,获得图像噪点分布特征,然后对噪点滤波阈值进行分析与取值修正计算。最后,通过仿真实验对修正后的滤波去噪方法效果进行对比,根据对比结果证明提出方法的有
在执行海上复杂的作战任务时,单个舰艇往往存在数据采集不完整性等问题,很难保证任务完成的质量.因此,海上多舰队协同作战在现代海上军事活动中发挥着不可替代的作用.同时,海
舰船的柴油主机是动力系统的关键部件,由于柴油主机的工作环境复杂,且开发成本较高.因此,在进行柴油主机的设计开发时,进行柴油主机的故障仿真模拟成为研究的热点.考虑到柴油
由于舰船运行图像特征类型繁杂,导致传统的图像边缘检测方法存在检测效率低的问题,为此利用特征融合技术实现对图像边缘检测方法的优化设计。采用摄像头和采集卡,实时采集舰船运行图像,并将其作为边缘检测的图像样本。从颜色、纹理等多个方面,提取并融合图像特征。参考融合的图像特征结果,输出图像边缘的检测结果。通过与传统检测方法的对比发现,设计检测方法的检测精度更高、检测耗时更少,即设计方法的检测效率得到有效提升