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针对传统BP神经网络模型收敛速度慢的缺陷，对其进行改进，以提高收敛速度。经运用厦门港物流出口量的历史数据进行检验分析，给出BP神经网络仿真计算方法，其仿真结果与实际结果比较，具有较高的可信度。证明了改进后的模型加快了收敛速度，提高预测结果的准确性。
改进的BP神经网络在港口物流量预测中的应用
【摘 要】
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针对传统BP神经网络模型收敛速度慢的缺陷，对其进行改进，以提高收敛速度。经运用厦门港物流出口量的历史数据进行检验分析，给出BP神经网络仿真计算方法，其仿真结果与实际结果比较
【机 构】
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武汉理工大学交通学院
【出 处】
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交通信息与安全
【发表日期】
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2009年5期
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