基于阈值分割的K-最近邻规则的磁共振脑图像分割算法的研究

• 作 者: 付宜利 高文朋 王树国
• 机 构: 哈尔滨工业大学427信箱
• 出 处: 医学影像学杂志
• 发表日期: 2005年8期
• 关键词: 脑 阈值 K-最近邻规则 分割 磁共振成像 Brain Threshold K- nearest neighbour rule Segmentation

目的:提取脑组织中的白质(White Matter)、灰质(Grey Matter)和脑脊髓液(CSF).方法:针对去除颅骨和肌肉等非脑部组织的磁共振脑图像,根据解剖学知识采用最大类别方差法(Otsu法)自动寻找阈值,以此为依据进行分类标记,再通过K-最近邻(K-Nearest Neighbor,简称KNN)规则对大脑组织结构进行划分.结果:在脑部T1加权像中分割算法分别提取脑组织中的白质、灰质和脑脊髓液.结论:结果表明该算法具有较好的自动性和稳定性.