【摘 要】
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关联规则分析被认为是数据挖掘中最有效的研究模型,能够发现相关项目之间潜在有用的关联规则,从而为决策者提供决策支持或为政策法规的制定提供依据。零售业的竞争越来越激烈
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关联规则分析被认为是数据挖掘中最有效的研究模型,能够发现相关项目之间潜在有用的关联规则,从而为决策者提供决策支持或为政策法规的制定提供依据。零售业的竞争越来越激烈,关联规则被广泛地应用到零售行业的数据分析中,基于此,以购物卡为例,为了检测和预防购物卡欺诈,从事务购物卡数据库中抽取知识,分析购物卡欺诈的一般特性,以便得出正常的行为模式,对于零售业业务风险管理的提升有所帮助。
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