基于视觉显著度及金字塔模型的图像分类

• 作 者: 华骅 杨晓敏 严斌宇
• 机 构: 西南电子设备研究所,四川大学电子信息学院
• 出 处: 数字技术与应用
• 发表日期: 2015年03期
• 关键词: 词袋模型 视觉词典 图像分类 金字塔梯度直方图
• 基金项目: 高等学校博士学科点专项科研基金（20130181120005）

传统词袋模型仅仅是将图像表示成视觉单词的直方图,并没有考虑到物体的形状信息,也没有考虑到视觉特征的空间信息。因此将金字塔模型引入到词袋模型中,建立金字塔词袋模型,将金字塔词袋模型与金字塔直方图模型相结合,两种信息相互补充,共同来来表征图像;在分类器设计方面采用SVM进行分类。通过在Caltech 101数据库进行实验,验证了本文方法的有效性,实验结果表明,该方法能够大幅度提高图像分类的性能。