【摘 要】
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A feed-forward neural network with two hidden layers was used in this work to forecast major and minor disruptive instabilities in tokamak discharges. Using al
【机 构】
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Instituto de Física,Universidade de So Paulo,C.P. 66318 Sao Paulo 05315-970 SP-Brazilrrrrrrr
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A feed-forward neural network with two hidden layers was used in this work to forecast major and minor disruptive instabilities in tokamak discharges. Using alternatively experimental magnetic data and soft X-ray signals, the neural net was trained with one or two disruptive plasma discharge, and a different disruptive discharge was used for validating the training process. After being properly trained
A feed-forward neural network with two hidden layers was used in this work to forecast major and minor disruptive instabilities in tokamak discharges. The use of experimental magnetic data and soft X-ray signals, the neural net was trained with one or two disruptive plasma discharges , and a different disruptive discharge was used for validating the training process. After being properly trained
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