【摘 要】
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长LDPC码的Tanner图中通常没有环路,此时LLR BP算法是性能最优的软判决译码算法。而短LDPC码的Tanner图中通常存在环路,因此变量节点之间的信息就不再相互独立,这时LLR BP算
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长LDPC码的Tanner图中通常没有环路,此时LLR BP算法是性能最优的软判决译码算法。而短LDPC码的Tanner图中通常存在环路,因此变量节点之间的信息就不再相互独立,这时LLR BP算法的译码性能就会下降。提出一种改进型LLR BP算法,利用概率论和最小均方误差准则来计算该算法中的参数。仿真结果表明改进型LLR BP算法比LLR BP译码算法、Normalized BP算法以及Offset BP算法具有更好的LDPC译码性能。
Generally there is no loop in the Tanner graph of long LDPC yard, at this moment LLR BP algorithm is the optimal performance soft decision decoding algorithm. However, there is usually a loop in the Tanner graph of the short LDPC codes. Therefore, the information between the variable nodes is no longer independent, and the decoding performance of the LLR BP algorithm will be degraded. An improved LLR BP algorithm is proposed to calculate the parameters of the algorithm by using probability theory and minimum mean square error criterion. The simulation results show that the improved LLR BP algorithm has better LDPC decoding performance than LLR BP algorithm, Normalized BP algorithm and Offset BP algorithm.
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