【摘 要】
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微生物菌种是发酵工业的基础与核心，筛选和改良菌种有利于稳定和降低成本．菌落的形貌特征是菌种生化特性的宏观表象，一直是实际工业生产中人工筛选的主要判定依据．用计算机视觉代替人眼，实现菌种的自动分类与识别，能极大地提高生产效益．文中以“绿僵菌”为例，基于小波分析理论，实现了“绿僵菌”菌落显微图像的纹理分割．该算法首先对原始图像实施二维多分辨率小波分解，得到特征图像；然后对其直方图进行一维小波变换，多阈
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微生物菌种是发酵工业的基础与核心，筛选和改良菌种有利于稳定和降低成本．菌落的形貌特征是菌种生化特性的宏观表象，一直是实际工业生产中人工筛选的主要判定依据．用计算机视觉代替人眼，实现菌种的自动分类与识别，能极大地提高生产效益．文中以“绿僵菌”为例，基于小波分析理论，实现了“绿僵菌”菌落显微图像的纹理分割．该算法首先对原始图像实施二维多分辨率小波分解，得到特征图像；然后对其直方图进行一维小波变换，多阈值选择，生成区域图像．实验表明，通过调整参数：一维小波分解级数Ｓ和模糊阈值β，能得到图像的最佳纹理分割，
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本文介绍了利用３ＤＳｔｕｄｉｏＭＡＸ制作动画的一般过程，并以一换向阀为例，阐述了液压元件动画制作和播放的方法。
系统比较了９种培养基对雨生红球藻Ｈａｅｍａｔｏｃｏｃｃｕｓｐｌｕｖｉａｌｉｓ－６Ｂ生长的影响，从中选出较适合于其生长的培养基ＳＭ；并研究了Ｈ．ｐｌｕｖｉａｌｉｓ－６Ｂ的光温需求，得出Ｈ．ｐｌｕｖｉａｌｉｓ－６Ｂ生长的适宜光照强度（７０～９０μｍｏｌｑｕａｎｔａ·ｍ－２·ｓ－１）和适宜温度（１９～２２℃）；同时，还了解了通气对Ｈ．ｐｌｕｖｉａｌｉｓ－６Ｂ生长的影响，发现当通气量为１５０ｍＬ·ｍｉｎ
文中讨论一种基于模型的头部运动估计和面部图像合成方法．首先建立了一个基于人脸几何模型的可变形三维面部模型，此模型可根据不同人脸图像特征修正特定人脸模型．为了使特定人脸模型与特定人脸图像相匹配，需根据变形模型修正人脸模型．文中采用自动调整与人机交互相结合的方法实现特定人脸模型匹配．在调整完模型形状之后，应用３个方向的面部图像进行纹理映射生成不同视点方向的面部图像．应用合成面部图像与输入面部图像最佳匹
文中报告了基于重投影变换技术的实时障碍物检测双目立体视觉系统的研制．关键技术包括单摄像机双目立体成像、图像级重投影变换、非零视差滤波和姿态自适应动态重投影变换．该系统利用重投影变换图像间的路面视差为零和非路面视差不为零的特性，在不进行特征提取和对应的情况下，实现了对路面障碍物的实时检测，具有算法鲁棒、计算简单、并行性高、以及对复杂环境的适应能力强等优点．文章给出了室外自然环境中真实图像的试验结果，
文中提出一种使用特征段的工程图矢量化方法，通过抽取图像中部分具有显著特征的行段建立特征矢量线段，经过延伸、合并求交等运算获取完整准确的矢量线．为避免毛刺、小弯度直线矢量化产生的奇异性，该研究运用正交双向矢量化的方法分别在Ｘ和Ｙ方向对倾斜角小于４５°和大于４５°的直线分别进行特征段抽取．对粘连弯头短直线及端点符号识别也作了研究．
通过立体视觉方法能得到一些分散点处表面信息，根据这些分散点处三维表面信息，可对三维表面进行重建，文中主要讨论利用共轭梯度法重建三维物体表面的算法
文中介绍了窗口信函邮政编码分割与识别系统的研制．根据投影原理首先分割出信封图像上的文字行，然后再在行内分割邮政编码数字的图像．数字的识别采用两种方法分别进行，对两个识别结果经适当的组合形成最后的识别结果．采用了一种基于统计规则的多分类器组合方法，使得组合的结果不仅识别率高而且错识率低．实践表明该系统具有分割效果良好、识别率高和可信度高等优点，满足了实际使用的要求．
传统的利用话者的一个时期的语音作为训练语音，进行话者码本训练的方法，识别系统往往不够稳定．为了适应话者自身语音的时变性，文中提出了利用话者不同时期的语音进行训练话者的模型，每个话者具有多个码本．这些码本是采用逐渐减小误识率的优化过程得到的．为了补偿不同信道对系统识别性能的影响，文中给出了一种信道补偿方法．同时提出以一帧高能的浊音语音特征代替一个浊音音素的特征，实现了在线浊音特征提取，利用两级矢量量
文中以敦煌莫高窟为应用背景，介绍了基于类比的计算机辅助古代壁画色彩恢复方法．将色彩保持相对完好的壁画图像以及描述壁画属性的特征参数作为壁画色彩恢复的类比源存入数据库，根据决定和影响壁画色彩的不同因素，特征参数分为３ 个层次，以便于图像数据库的类比检索．为了在处理图像过程中与人的视觉保持一致，除ＲＧＢ颜色空间外，又选择了ＳＨＩ颜色空间．结合图像色彩区域提取、基于直方图的色彩转换等技术实现了壁画图像的
随着语音识别系统继续从实验室转向实际应用，语音拒识就变得愈来愈重要．为解决语音识别系统对识别候选的接受／拒识判决问题，文中提出了基于隐马尔可夫模型（ＨＭＭ）的语音识别系统中状态和状态驻留相关的声学置信量度准则．给定状态下特征矢量的平均观测先验概率和给定特征矢量状态的后验概率均比较容易设定统一的拒识门限，且不需专门的训练．而状态驻留分布相关法则是基于驻留分布概率和置信区间理论，不仅可设定一个拒识门限