【摘 要】
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为了较为准确预测水质,基于灰色系统理论建立灰色系统动态模型群,采用对数变换的方式对原始数据进行光滑处理,借以减弱数据波动带来的不利影响,是对常规灰色系统动态模型的改
【机 构】
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河海大学浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室,河海大学环境学院,河海大学水文水资源学院
【基金项目】
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江苏高校优势学科建设工程资助项目、水体污染控制与治理科技重大专项(2014ZX07405-002),中央高校基本科研业务费(2017B613X14),江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX17_0417)
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为了较为准确预测水质,基于灰色系统理论建立灰色系统动态模型群,采用对数变换的方式对原始数据进行光滑处理,借以减弱数据波动带来的不利影响,是对常规灰色系统动态模型的改进。结合秦淮河上游源头句容河2011~2016年高锰酸盐指数,运用灰色系统动态模型群对2017年高锰酸盐指数进行预测。预测结果表明误差在1.24%以内,表明灰色系统动态模型群GM(1,1)用于水质预测较为准确。该模型可应用于南京市水质预测,对水环境管理具有指导意义。
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