灰度梯度映射函数改进的Otsu 阈值法

• 作 者: 张弘 郑培甜
• 机 构: 西安邮电大学自动化学院
• 出 处: 计算机工程与应用
• 发表日期: 2017年12期
• 关键词: 图像分割 集中于目标的Otsu 法 灰度梯度映射函数 image segmentation focused on the goal of Otsu gray
• 基金项目: 国家自然科学基金(No.61571361,No.61340040,No.61102095),陕西省科技计划项目(No.2014KJXX-72),陕西省教育厅科学研究计划项目(No.15JK1682).

针对目标与背景灰度分布不均匀的图像,基于集中于目标的图像阈值法思想,引入图像的灰度直方图信息,得到更为细致的阈值化准则。考虑图像的边缘信息,引入灰度梯度映射函数,提出了基于梯度的集中于目标的Otsu阈值法。大量经典图像阈值化结果表明,该方法在目标提取的完整性和边缘保留的清晰性方面,均表现出了更佳的效果。