【摘 要】
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通过高频雷达一阶多普勒谱与海上风向的关系,提出了一种基于神经网络和多波束采样法相结合预测海面风向的新方法.在神经网络不同输入、输出参数情况下对扩展因子为奇数时的仿
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通过高频雷达一阶多普勒谱与海上风向的关系,提出了一种基于神经网络和多波束采样法相结合预测海面风向的新方法.在神经网络不同输入、输出参数情况下对扩展因子为奇数时的仿真数据进行了风向预测,并在扩展因子为偶数时结合多波束采样法进行风向预测,消除了风向的模糊性.通过预测数据和仿真数据对比,发现两者符合较好.从神经网络和多波束采样法相结合的预测结果中可以看出,风向的误差大约为4°—6°,风向扩展因子的平均误差为0.26,为预测海面风场的研究提供一种新的思路和方法.
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