【摘 要】
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[目的/意义]将社会网络分析与突变理论相结合,提出识别潜在颠覆性技术的新方法,帮助企业获得市场、经济的先行优势,同时有助于加强政府对重点技术的前期引导作用.[方法/过程]首先,基于文本三元组结构,构建语义信息层面的技术共现网络.其次,基于社区网络结构和颠覆性技术特征,提出社区网络关系强度和对外资源利用力两个指标,利用突变理论模型识别易突变社区.最后,对易突变社区内节点进行主题词突发性监测和词频异常监测确定技术突发可能性,以此识别潜在颠覆性技术.[结果/结论]以造血干细胞领域2001-2018年论文数据作为
【机 构】
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齐鲁工业大学(山东省科学院),山东 济南 250014;山东省科技发展战略研究所,山东济南 250014;齐鲁工业大学(山东省科学院),山东 济南 250014;山东省科学院情报研究所,山东 济南 2
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[目的/意义]将社会网络分析与突变理论相结合,提出识别潜在颠覆性技术的新方法,帮助企业获得市场、经济的先行优势,同时有助于加强政府对重点技术的前期引导作用.[方法/过程]首先,基于文本三元组结构,构建语义信息层面的技术共现网络.其次,基于社区网络结构和颠覆性技术特征,提出社区网络关系强度和对外资源利用力两个指标,利用突变理论模型识别易突变社区.最后,对易突变社区内节点进行主题词突发性监测和词频异常监测确定技术突发可能性,以此识别潜在颠覆性技术.[结果/结论]以造血干细胞领域2001-2018年论文数据作为分析对象,验证了方法的有效性,发现“建立完善的关于免疫缺陷疾病及相关移植治疗手段的临床研究模型”是该领域的潜在颠覆性技术.
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