神经网络在预测胎儿体重中的作用

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对胎儿超声参数进行神经网络处理,建立预测出生时的胎儿体重的前馈神经网络模型,方法本网由输入层,隐藏层和输出层三部分组成,输入层有9个神经元(Neurons,Nij表示第i怪第j个神经元),分别表示BPD,AD和FL的10th%,50th%和90th%。隐藏层分两层,第一层有18个神经元,第二层有6个神经元,这两层对输入信号进行处理,输出层有3个神经元,分别代表胎儿体重的10tgh%、50th%和9
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