【摘 要】
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提出并研究了无界函数指标集合上经验过程的大偏差尾部的局部概率指数不等式,给出了一种新的截割原始概率空间的方法和新的对称化方法.利用这些方法,导出了无界函数指标集合上非i.i.d.独立样本的经验过程大偏差尾部的局部概率指数不等式,并给出了它们的若干应用.作为应用的一个附带结果,在Kolmogorov定理所给的条件下,将Kolmogorov关于非i.i.d的独立随机变量和的强收敛结果推广到无界函数指标
【机 构】
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南京大学商学院金融学系,广东商学院
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提出并研究了无界函数指标集合上经验过程的大偏差尾部的局部概率指数不等式,给出了一种新的截割原始概率空间的方法和新的对称化方法.利用这些方法,导出了无界函数指标集合上非i.i.d.独立样本的经验过程大偏差尾部的局部概率指数不等式,并给出了它们的若干应用.作为应用的一个附带结果,在Kolmogorov定理所给的条件下,将Kolmogorov关于非i.i.d的独立随机变量和的强收敛结果推广到无界函数指标集上的经验过程情形,并且得到了无界函数指标集上经验过程大偏差尾部的局部概率指数不等式和对数律.
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