【摘 要】
:
音乐教育能有效地丰富学生的兴趣,有助于学生健全正确人生观的形成,有助于学生完整人格的培养。但由于我国当前高校音乐课堂教育存在的一些不足,音乐教育应有的作用得不到体
【机 构】
:
江西环境工程职业学院,江西省赣州农业学校,
论文部分内容阅读
音乐教育能有效地丰富学生的兴趣,有助于学生健全正确人生观的形成,有助于学生完整人格的培养。但由于我国当前高校音乐课堂教育存在的一些不足,音乐教育应有的作用得不到体现。本文通过对我国当前高校音乐教学现状的深入了解,提出了三大音乐课堂教育教学模式。
Music education can effectively enrich students ’interest, help students improve the formation of a correct outlook on life, and contribute to the cultivation of students’ complete personality. However, due to some shortcomings in current college music classroom education in our country, the proper role of music education can not be reflected. In this paper, through in-depth understanding of the current status of music teaching in colleges and universities in our country, three teaching modes of music classroom education are put forward.
其他文献
城商行经历了20多年的高速发展,资产规模屡创新高。自上海银行2006年4月率先成立宁波分行伊始,各城商行尤其中小城商行为增强市场竞争力和持续发展动力,将发展的目光逐步转向本
《庄子·逍遥游》中的鲲化鹏故事是我国文学上一个重要的题材,本文从《庄子》《列子》中关于鲲鹏故事的记载、“鲲化鹏”思想、神话中“鲲化鹏”故事、现实中的“鲲、鹏”等
非真实感绘制技术(non-photorealistic rendering,NPR)主要用于模拟艺术风格、表现艺术特质和传达用户情感等,是计算机图形学的重要组成部分,其研究对象逐渐丰富,研究方法不断创新。本文从基于图像建模的绘制方法、基于深度学习的绘制方法、中国特有艺术作品的数字化模拟、非真实感情感特征识别以及非真实感视频场景绘制等5个方面概述目前研究进展,然后从扩展非真实感研究对象、增强视频绘制
公路货运机动灵活,可以实现“门对门”的运输,是我国主要的货运方式。相比其它的运输方式,公路货运入行“门槛”低,新兴的小型货运企业和个体营业者如雨后春笋般地出现,货运市场运
随着网络上图像和视频数据的快速增长,传统图像检索方法已难以高效处理海量数据。在面向大规模图像检索时,特征哈希与深度学习结合的深度哈希技术已成为发展趋势,为全面认识和理解深度哈希图像检索方法,本文对其进行梳理和综述。根据是否使用标签信息将深度哈希方法分为无监督、半监督和监督深度哈希方法,根据无监督和半监督深度哈希方法的主要研究点进一步分为基于卷积神经网络(convolutional neural n
存高等数学中.习题课蕴含着丰富的教学内容,它在整个教学中占有相当重要的地位。通过习题课学生可对学过的知识进一步系统化、条理化,对学过的解题方法能更灵活巧妙地应用,使学生
在数学教学中进行德育教育史由大学教育目的决定,也是数学教学大纲的明确要求,数学知识及数学发展都贯穿着大量的德育因素。数学教学q-进行德育渗透要贴近实际、贴近生活、贴近
计算机视觉在智能制造工业检测中发挥着检测识别和定位分析的重要作用,为提高工业检测的检测速率和准确率以及智能自动化程度做出了巨大的贡献。然而计算机视觉在应用过程中一直存在技术应用难点,其中3大瓶颈问题是:计算机视觉应用易受光照影响、样本数据难以支持深度学习、先验知识难以加入演化算法。这些瓶颈问题使得计算机视觉在智能制造中的应用无法发挥最佳效能。因此,需要系统地加以分析和解决。本文总结了智能制造和计算
本文主要通过恒等变形法、凑微分法、变量代换法、裂项法等方法对三角函数有理式积分的求法进行了一些探讨。
In this paper, some approaches to the rational integral of
目的利用深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCNN)构建的非开关型随机脉冲噪声(random-valued impulse noise,RVIN)降噪模型在降噪效果和执行效率上均比主流的开关型RVIN降噪算法更有优势,但在实际应用中,这类基于训练(数据驱动)的降噪模型,其性能却受制于能否对待降噪图像受噪声干扰的严重程度进行准确的测定(即存在数据依