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【摘 要】
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为有效分割红外图像中边界模糊、对比度低的感兴趣目标,提出了一种基于变分的红外图像分割模型。针对测地线活动轮廓模型(GeodesiActive Contour,GAC)对噪声敏感的问题,假设图像中的目标和背景服从Gaussian分布,再根据像素属于红外目标的概率构造区域能量项,以提高模型的鲁棒性。在模型中引入有符号距离约束,以避免曲线在演化过程中重新初始化,提高模型执行的效率。实验结果表明,本文方法
【机 构】
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解放军理工大学气象海洋学院,南京淡磊软件科技有限公司
【出 处】
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红外
【发表日期】
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2016年09期
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金资助项目（41174164,61473310）
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