【摘 要】
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广播电视网络中的数字信号调制类型分类识别是模式识别领域的典型问题。由于各种调制方式的信号一般是在非协作的通信环境下接收的，而最大似然的调制分类方法又需要大量的数字
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广播电视网络中的数字信号调制类型分类识别是模式识别领域的典型问题。由于各种调制方式的信号一般是在非协作的通信环境下接收的，而最大似然的调制分类方法又需要大量的数字调制信号的先验知识，因此一般选择统计模式识别的调制分类方法来完成数字信号调制类型识别。统计模式识别的调制分类方法主要由两部分构成：信号特征参数的提取和模式识别分类器设计。本文基于此，对广播电视网络中数字信号进行了FIR数字滤波器的设计，同时对之进行了FDATOOL仿真研究。
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