基于RBF神经网络的二相码旁瓣抑制

• 作 者: 赵亮 黄双华 刘峰
• 机 构: 海军工程大学
• 出 处: 舰船电子对抗
• 发表日期: 2010年3期
• 关键词: RBF神经网络 旁瓣抑制 最小二乘法 radial basis function neural network sidelobe suppression lea

研究了RBF神经网络在二相码雷达旁瓣抑制中的应用,对神经网络的学习算法进行了改进,采用Levenberg-Marquardt（LM）算法优化隐层神经元的中心值和扩展常数,而用最小二乘（LS）法优化隐层至输出层的连接权值。对13位巴克码进行了仿真。仿真结果表明,改进的算法具有极快的收敛速度,可获得60dB以上的输出峰均值比,提高了雷达的探测性能。