Predicting model on ultimate compressive strength of Al2O3-ZrO2 ceramic foam filter based on BP neur

• 作 者: Yu Jingyuan Li Qiang Tang Ji S
• 机 构: CollegeofMaterialsScienceandEngineering,KeyLaboratoryofNewMaterialsinAutomobileofLiaoningProvince,Sh
• 出 处: 中国铸造：英文版
• 发表日期: 2011年3期
• 关键词: Al2O3-ZrO2 陶器的泡沫 离心滑倒扔 BP 神经网络 处理参数 最终的压缩力量 Al2O3-ZrO2 ceramic foam centrifugal
• 基金项目: This work was financially supported by the Innovation Research Team Program of the Ministry of Education （IRT0713）, the Key Laboratory of New Materials in Automobile of Liaoning Province （grant No. 20

在现在的学习， BP 神经网络模型为陶器的泡沫过滤器准备了由的 Al2O3-ZrO2 的最终的压缩力量的预言被建议离心滑动 BP 神经网络模型的 casting.The 输入是发泡的聚苯乙烯模板(F)，离心的加速(v)和 sintering 温度(T)上的应用负担，当唯一的输出是最终的压缩力量时() .According 到登记 BP 模型， F 的效果， v ， o 上的 T 是预言的 analyzed.The 结果同意