基于RBF神经网络的航空发动机故障诊断研究

• 作 者: 郭风 王思远 崔红军
• 机 构: 中国人民解放军94333部队,中国人民解放军94590部队
• 出 处: 航空计算技术
• 发表日期: 2007年2期
• 关键词: RBF网络 航空发动机 故障诊断 智能诊断 RBF network aeroengine fault diagnosis intelligent d
• 基金项目: 国防预研基金资助项目（98J19.3.2.JB3201）

采用改进算法优化了径向基函数（RBF）网络。针对航空发动机工作条件和结构的复杂性，提出了用RBF网络进行故障诊断的方法，构建了基于RBF网络的多参数航空发动机故障智能诊断模型，并对典型发动机故障进行了诊断。结果表明，RBF网络具有优秀的故障学习能力，采用它进行航空发动机故障诊断是行之有效的，具有较好的应用前景。