【摘 要】
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为了比较分析中超联赛14到17赛季中不同球队技战术水平的变化,借助机器学习的视频采集技术,根据球的运动轨迹从1920场比赛中获取了上百种动作后,清洗整合成18个有效变量。同时,通过因子分析和聚类降维等统计方法,得到组织能力和进攻能力两大关键指标。在研究前锋球员个人能力方面,得到了31个有效变量,并总结出5大关键指标,即传球、控球、过人、射门、反击。为量化各球队及球员在多种指标下的总得分,以方差贡献率作为权重并对各指标采取按中位数归一的处理进行加权求和。对比球队和球员在这4个赛季下各指标和总得分后发现,17
【机 构】
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武汉科技大学体育课部,新加坡国立大学统计与应用概率学系
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为了比较分析中超联赛14到17赛季中不同球队技战术水平的变化,借助机器学习的视频采集技术,根据球的运动轨迹从1920场比赛中获取了上百种动作后,清洗整合成18个有效变量。同时,通过因子分析和聚类降维等统计方法,得到组织能力和进攻能力两大关键指标。在研究前锋球员个人能力方面,得到了31个有效变量,并总结出5大关键指标,即传球、控球、过人、射门、反击。为量化各球队及球员在多种指标下的总得分,以方差贡献率作为权重并对各指标采取按中位数归一的处理进行加权求和。对比球队和球员在这4个赛季下各指标和总得分后发现,17
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