论文部分内容阅读
在科技无孔不入的时代，时尚圈也在科技的入侵下改变着生态。《天桥骄子（Project Runway）》的当家超模主播Heidi Klum曾说过：“在时尚圈里，一天你是圈内的，再过一天可能就落伍了。”科技已经将这个淘汰周期从一天缩短到一个小时，甚至几分钟。算法不再只是高频交易、电商优化销售才使用的科技手段，时尚圈也开始用它武装自己。
玩股票，有道琼斯工业指数、沪深指数等数据。说娱乐，也有电影票房、收视率等量化工具。而变化莫测的时尚界现在也有了自己的数据平台——Lipstick Index。这个由著名时尚平台Glamour推出的Lipstick Index，就是由算法（algorithm）支持的数据平台。通过随时搜索超过300万的时尚博客、脸书、推特、Instagram等活跃的社交媒体平台，即时统计并推算出25种最流行的发型、化妆技巧、明星妆容及护肤咨询建议等。
目前已经推出18个月的Lipstick Index，截至今年7月的访问人次已经达到510万，也引起了业界的关注。要知道，这个指数服务的可不是消费者，而是品牌广告商们，让他们随时知道如何进行时尚营销，并获取新品的灵感。
纽约、伦敦、巴黎、米兰，每年四大时尚秀场如战场般竞争激烈，每年每场都有新鲜面孔出现和消失。到底谁能成为下一个超模，行业未来可能也要让科技来做主。
由印第安纳州立大学研究并推出的时尚模特算法，可以计算出模特走红与自身外形条件、经纪公司，以及社交媒体影响之间的关系。他们发现，模特要想走红，除了自身条件符合当下审美趋势外，被更加著名的模特经纪公司代理，同时在社交媒体平台，尤其是Instagram具有更高影响力的个人，成功的机会要大很多。
研究人员将432个模特通过算法分析，仅以数字编号，混入其中的名模均脱颖而出，准确率甚至高过人工。为了进一步测试该算法的准确性，他们在今年的时装周来临前，下载了各个经纪公司的模特信息和数据。通过算法推出的8个模特中，有6人都获得了在天桥上走秀的机会。
女人总是抱怨“没衣服穿”，而多伦多大学发起的一项研究可能将解决这个问题。他们要通过算法，学习并预测一个时尚得体的人应该如何穿着，进而为民众提出建议。
研究团队收集了14万名随机用户日常穿着的网络照片，并放在网站上，只针对穿着是否适合本人、是否时尚，由大众来点评投票。通过浏览量、点评、投票等数据，加入过去6年的世界着装趋势数据，分析验算后，对每个人的穿着提出建议。
“云想衣裳，花想容。”爱美是人类的天性，而科技正在用它更为理性的方式，改变我们感性的体验。
玩股票，有道琼斯工业指数、沪深指数等数据。说娱乐，也有电影票房、收视率等量化工具。而变化莫测的时尚界现在也有了自己的数据平台——Lipstick Index。这个由著名时尚平台Glamour推出的Lipstick Index，就是由算法（algorithm）支持的数据平台。通过随时搜索超过300万的时尚博客、脸书、推特、Instagram等活跃的社交媒体平台，即时统计并推算出25种最流行的发型、化妆技巧、明星妆容及护肤咨询建议等。
目前已经推出18个月的Lipstick Index，截至今年7月的访问人次已经达到510万，也引起了业界的关注。要知道，这个指数服务的可不是消费者，而是品牌广告商们，让他们随时知道如何进行时尚营销，并获取新品的灵感。
纽约、伦敦、巴黎、米兰，每年四大时尚秀场如战场般竞争激烈，每年每场都有新鲜面孔出现和消失。到底谁能成为下一个超模，行业未来可能也要让科技来做主。
由印第安纳州立大学研究并推出的时尚模特算法，可以计算出模特走红与自身外形条件、经纪公司，以及社交媒体影响之间的关系。他们发现，模特要想走红，除了自身条件符合当下审美趋势外，被更加著名的模特经纪公司代理，同时在社交媒体平台，尤其是Instagram具有更高影响力的个人，成功的机会要大很多。
研究人员将432个模特通过算法分析，仅以数字编号，混入其中的名模均脱颖而出，准确率甚至高过人工。为了进一步测试该算法的准确性，他们在今年的时装周来临前，下载了各个经纪公司的模特信息和数据。通过算法推出的8个模特中，有6人都获得了在天桥上走秀的机会。
女人总是抱怨“没衣服穿”，而多伦多大学发起的一项研究可能将解决这个问题。他们要通过算法，学习并预测一个时尚得体的人应该如何穿着，进而为民众提出建议。
研究团队收集了14万名随机用户日常穿着的网络照片，并放在网站上，只针对穿着是否适合本人、是否时尚，由大众来点评投票。通过浏览量、点评、投票等数据，加入过去6年的世界着装趋势数据，分析验算后，对每个人的穿着提出建议。
“云想衣裳，花想容。”爱美是人类的天性，而科技正在用它更为理性的方式，改变我们感性的体验。