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研究了一种用于图像与模式识别的小波神经网络模型,给出了相应的算法和计算公式,并进行了仿真模拟.该模型克服了传统BP网络隐层单元数目难以确定、收敛速率较慢以及易于收敛到局部极小点等缺点.仿真结果表明网络性能和收敛速率均明显优于传统BP网络,具有良好的应用前景.
用于图像与模式识别的小波神经网络模型
【摘 要】
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研究了一种用于图像与模式识别的小波神经网络模型,给出了相应的算法和计算公式,并进行了仿真模拟.该模型克服了传统BP网络隐层单元数目难以确定、收敛速率较慢以及易于收敛
【机 构】
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中国矿业大学,徐州医学院附属医院放射科
【出 处】
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中国矿业大学学报
【发表日期】
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2002年5期
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