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随着万维网上信息的爆炸性增长，导致需要大量有效的信息检索方法。本文对传统的向量空间模型进行了优化，并提出一种基于克隆选择算法的Web搜索方法。通过对查询结果的精确率和混合检索率进行比较，表明该算法能有效提高Web搜索引擎的质量和运行效率。
Web搜索中基于免疫克隆算法的信息检索方法
【摘 要】
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随着万维网上信息的爆炸性增长，导致需要大量有效的信息检索方法。本文对传统的向量空间模型进行了优化，并提出一种基于克隆选择算法的Web搜索方法。通过对查询结果的精确率和
【机 构】
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西华大学数学与计算机学院,南阳理工学院计算机网络中心
【出 处】
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计算机工程与科学
【发表日期】
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2010年5期
【基金项目】
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国家863计划资助项目（2008AA121803）,国家973计划资助项目（2009CB72400105）
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