【摘 要】
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近几年针对以深度学习、强化学习为代表的人工智能(AI)理论和技术,已经在许多博弈对抗领域获得成功和突破,通过组织AI之间基于游戏平台或者仿真平台开展竞技对战,展示技术实
【机 构】
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中国电子科技集团第二十八研究所,江苏南京210007
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近几年针对以深度学习、强化学习为代表的人工智能(AI)理论和技术,已经在许多博弈对抗领域获得成功和突破,通过组织AI之间基于游戏平台或者仿真平台开展竞技对战,展示技术实力成为了当下的热点.提出了基于容器的AI对抗竞赛框架,使用容器、Kubernetes、云计算等技术,解决短时间内组织大规模AI对战比赛存在的组织效率低、数据统计困难等问题.经过实际竞赛的验证,该框架功能完备、性能优异,可靠性高,大大提高了比赛组织效率.
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