【摘 要】
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本文提出一种基于ＣｈｉｒｐＳｃａｌｉｎｇ（ＣＳ）算法的星载合成孔径雷达（ＳＡＲ）成像处理实现方法，该算法与目前国际上通用的距离－多普勒（ＲＤ）算法相比，由于避免了插值运算，且能够精确地进行距离徒动校正，使得成像质量优于精
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本文提出一种基于ＣｈｉｒｐＳｃａｌｉｎｇ（ＣＳ）算法的星载合成孔径雷达（ＳＡＲ）成像处理实现方法，该算法与目前国际上通用的距离－多普勒（ＲＤ）算法相比，由于避免了插值运算，且能够精确地进行距离徒动校正，使得成像质量优于精确的ＲＤ算法．该算法只需通过复乘和ＦＦＴ就能够进行成像处理，本文详细推导了ＣＳ算法，最后利用ＳＥＡＳＡＴ－Ａ卫星原始数据进行成像，证明了本文提出的算法的有效性．
In this paper, a method based on ChirpScaling (CS) algorithm for spaceborne synthetic aperture radar (SAR) imaging is proposed. Compared with the common RD algorithm in the world, the algorithm avoids the interpolation operation, And can accurately perform distance correction, making the image quality is better than the accurate RD algorithm. This algorithm only needs complex multiplication and FFT to carry out imaging processing. In this paper, the CS algorithm is deduced in detail. Finally, the original data of SEASAT-A satellite is used for imaging, which proves the effectiveness of the proposed algorithm.
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