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现代高技术装备由于小子样的条件限制,运用传统统计方法对装备性能参数进行假设检验存在困难。对于维修时间服从对数正态分布的装备,提出了基于验后概率和小概率事件原理的基本假设,建立了对数正态型产品基于验后概率的Bayes序贯检验(BSToLP)模型,推导了验后风险的计算公式,归纳了基于验后概率的Bayes序贯检验法则,并给出计算所得的实际验后风险低于给定验后风险的证明。最后结合装备示例,进行可靠性分析,验证了该方法的可行性及优越性。