平行手术：基于ACP的智能手术计算方法

• 作 者: 王飞跃 张梅 孟祥冰 王蓉 王晓 张志成 陈鸽 葛均华 杨田
• 机 构: 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室,青岛智能产业技术研究院平行光学技术创新中心,青岛智能产业技术研究院平行工作室,陆军总医院,中南湘雅医院,青岛大学附属医院,国防科学技术大学军事计
• 出 处: 模式识别与人工智能
• 发表日期: 2017年11期
• 关键词: 平行手术 ACP理论 人工智能 平行智能 深度学习 增强现实 Parallel Surgery ACP Theory Artificial Intellig
• 基金项目: 国家自然科学基金重点项目（No.61533019,71232006,61233001）、国家自然科学基金项目（No.61702519,61309024）、青岛市创业创新领军人才计划项目（No.15-10-3-15-（46）-zeh）资助

由人工社会（Artificial Societies）、计算实验（Computational Experiments）、平行执行（Parallel Execution）构成的ACP理论在平行智能和复杂系统建模与调控中发挥重要作用．文中将ACP理论引入到医疗手术领域中，提出平行手术的基本框架及相关流程．在平行手术中，采用人工场景模拟医生和患者情况，表征真实复杂的手术场景．在此基础上，采用计算试验的方法试验和评估手术方案，选择最佳方案．最后通过虚实互动的平行执行功能在线优化手术方案，实时地对手术进行智能预测与