【摘 要】
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为解决无线传感器网络的能耗问题.提出了一种刻画能耗的新算法EEGSO(Energy Efficiency based on Glowworm Swarm Optimization).首先给出有效转发能效比定义和目标优化函数,
【机 构】
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四川理工学院计算机学院,四川理工学院自动化与电子信息学院,
【出 处】
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辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
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为解决无线传感器网络的能耗问题.提出了一种刻画能耗的新算法EEGSO(Energy Efficiency based on Glowworm Swarm Optimization).首先给出有效转发能效比定义和目标优化函数,同时通过萤火虫群优化算法实现对目标函数的求解.最后,利用NS2进行仿真实验,对比分析了EEGSO算法与其它算法之间的性能状况,并深入研究了影响有效转发能效比的关键因素.研究结果表明:相比于其它算法,EEGSO算法具有较好的适应性.
In order to solve the problem of energy consumption in wireless sensor network, a new energy efficient algorithm (EEGSO) is proposed. Firstly, the definition of EER and the objective optimization function are given. At the same time, And finally solve the objective function.Finally, by using NS2 to simulate the experiment, the performance of EEGSO algorithm and other algorithms are compared and analyzed, and the key factors that affect the efficiency of EEGSO algorithm are studied deeply.The results show that compared with other Algorithm, EEGSO algorithm has better adaptability.
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